Data Analist (Backend)

Functieomschrijving:

Als Data Analist (Backend) werk je binnen het Pod Data-team bij UHT. Je draagt bij aan het ontwikkelen en onderhouden van dashboards, informatieproducten en modellen. Je analyseert gegevens met SQL, voert technische kwaliteitschecks uit en vertaalt gebruikersbehoeften naar concrete analyses en data-oplossingen. Daarnaast ondersteun je bij het verwerken van data van de integratielaag naar informatieproducten.

Je werkt nauw samen met diverse interne en externe stakeholders en hebt regelmatig contact met opdrachtgevers om behoeften af te stemmen en resultaten te demonstreren. Jouw analyses en producten dragen bij aan het verbeteren van processen en de dienstverlening aan ouders en de organisatie.

Het datateam binnen UHT werkt in twee hoofdgebieden:

1. Operationele informatievoorziening: ontwikkelen van dashboards en rapportages om inzicht te bieden in bedrijfsprocessen.
2. Data-analyse en impactbeoordeling: toetsen van de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven binnen de organisatie.

Daarnaast wordt er actief gewerkt aan modernisering van het IV-landschap, waarbij data-analyse een belangrijke rol speelt in strategische besluitvorming.

Over de klant:

De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens en valt onder het Ministerie van Financiën. Binnen UHT is het team Data actief binnen de afdeling IV & Data. Dit team richt zich op operationele informatievoorziening en het uitvoeren van data-analyses ter ondersteuning van besluitvorming en procesoptimalisatie.

De IV-organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor de ICT-voorzieningen en beheert en moderniseert het IV-landschap. Dit wordt deels intern uitgevoerd en deels met externe expertise.

Eisen:

• Opleiding: HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in een relevante richting (bijv. data-science, informatica, ingenieursopleidingen).
• Ervaring:
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met data-analytics in de praktijk.
  • Ervaring met programmeren in SQL en/of SAS.
  • Ervaring met data cleaning, data visualisatie (dashboarding, rapportages), data-ethiek (bias testing), statistische modellen en forecasting.
• Vaardigheden:
  • Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.
  • Ervaring met samenwerken en afstemmen met interne en externe stakeholders.
  • Proactieve en analytische instelling.
  • Vermogen om complexe data om te zetten in bruikbare informatieproducten.

Wensen:

• Kennis van agile werken en ervaring met werken binnen een datagedreven omgeving.
• Ervaring met het uitvoeren van impact assessments, specifiek gericht op algoritmes en mensenrechten.
• Affiniteit met procesoptimalisatie en het verbeteren van analyticsproducten.

Competenties:

• Analyseren
• Klantgerichtheid
• Plannen en organiseren
• Samenwerken
• Zelfontwikkeling
• Voortgangscontrole