Data Engineer Machine learning

Functieomschrijving:

Als data (platform) engineer/machine learning engineer, opererend op het snijvlak van data platform en data science, help je mee met het realiseren van data-omgevingen, zoals bijvoorbeeld een Data science werkomgeving. Daarbij werk je samen met data platform engineers aan de DICTU-kant en data scientists aan de kant van klanten (zoals RVO en NVWA).

DICTU zet in op datadienstverlening. DICTU Data Diensten geeft hieraan vorm door klanten te ondersteunen in Data & Analytics-trajecten en bij te dragen aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU voor klanten ontwikkelt. Uses cases van de klant worden gebruikt om tot generieke bouwblokken te komen die bij elkaar genomen het generieke dataplatform vormen.

Over de klant:

DICTU levert ICT en digitale diensten voor EZ en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatiedoelen van haar Opdrachtgevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart. Meer informatie vindt u op https://www.dictu.nl

Eisen:

• Aantoonbare uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
• Ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel) – 4 jaar
• Ervaring als (data)platform engineer – 3 jaar
• Ervaring als machine learning engineer/AI-engineer – 3 jaar
• Ervaring met Azure – 3 jaar

Wensen:

• Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken;
• Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures);
• Ervaring met PowerBI en Tableau;
• Ervaring met Datahub en Datacatalogus;
• Ervaring met Datavirtualisatie;
• Ervaring met Kubernetes en Docker;
• Ervaring met Python, SQL etc.;
• Ervaring met Azure Databricks

Competenties:

• analyseren, klantgerichtheid, omgevingsbewustzijn, plannen en organiseren, resultaatgerichtheid, samenwerken, voortgangscontrole, zelfontwikkeling

Arbeidsvoorwaarden:

1x per week in Zwolle en 1x per 2 weken in Den Haag