Doorzoek website

Wij helpen je graag bij het vinden van de juiste informatie

Data (Platform) Engineer / Machine Learning Engineer

Locatie
Den Haag
Werktype
Op locatie
Deadline
25 februari 2025
Duur
6 maand(en)
Aantal uur
36 week
Startdatum
1 maart 2025
Solliciteer nu

Functieomschrijving:

Als Data (Platform) Engineer / Machine Learning Engineer werk je op het snijvlak van data platform en data science. Je helpt met het realiseren van data-omgevingen, zoals een Data Science werkomgeving, en werkt samen met data platform engineers en data scientists van klanten zoals RVO en NVWA. Je draagt bij aan het Generieke Dataplatform (GDP) dat DICTU ontwikkelt. De use cases van klanten worden vertaald naar generieke bouwblokken die gezamenlijk het GDP vormen.

Achtergrond

DICTU Data Diensten ondersteunt klanten in Data & Analytics-trajecten en ontwikkelt generieke oplossingen voor dataverwerking en analyse. Binnen deze rol werk je samen met diverse stakeholders, van technische specialisten tot business stakeholders, om data betrouwbaar, efficiënt en schaalbaar beschikbaar te maken.

Over de klant:

DICTU (Dienst ICT Uitvoering) is een uitvoeringsorganisatie van het Ministerie van Economische Zaken. DICTU levert ICT- en digitale diensten aan EZ en andere ministeries en ondersteunt beleids- en organisatiedoelen met innovatieve technologische oplossingen. Hierbij wordt ingezet op data, analytics en cloudoplossingen, met een sterke focus op beveiliging en betrouwbaarheid.

Eisen:

  • Uitgebreide kennis van en ervaring met infrastructuur, dataconcepten, ETL/ELT, programmeertalen, BI-producten, datavirtualisatie, datatechnologie, methodieken, beveiliging
  • Ervaring als data (platform) engineer en machine learning engineer
  • 5 jaar ervaring met ICT in het algemeen (T-shaped profiel)
  • 4 jaar ervaring als (data)platform engineer
  • 4 jaar ervaring als machine learning engineer
  • 4 jaar ervaring met Azure

Wensen:

  • Ervaring met ontwerp- en architectuurtaken
  • Ervaring met business analyse (user stories, functionele eisen/wensen, processen/procedures)
  • Ervaring met Oracle en/of SAS-omgevingen, en in zonderheid de dataproducten: OBIEE/ODI/OAS en SAS 3.x/VIYA
  • Ervaring met PowerBI en Tableau
  • Ervaring met Kubernetes
  • Ervaring met Datahub en Datacatalogus
  • Ervaring met Datavirtualisatie
  • Ervaring met de Rijksoverheid is wenselijk

Competenties:

  • Analyseren
  • Klantgerichtheid
  • Omgevingsbewustzijn
  • Plannen en organiseren
  • Resultaatgerichtheid
  • Samenwerken
  • Voortgangscontrole
  • Zelfontwikkeling

Armand Koolhoven

Sales Recruiter